{"id":241,"count":13,"description":"Le Big Data est devenu un incontournable dans le monde technologique d'aujourd'hui. Les sciences et les grandes technologies de l'information poussent les organisations \u00e0 prendre des d\u00e9cisions, ce qui exige de grandes comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Les outils et les technologies dans le domaine des m\u00e9gadonn\u00e9es se sont \u00e9galement consid\u00e9rablement d\u00e9velopp\u00e9s.\r\n\r\nLe Big Data se r\u00e9f\u00e8re \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es qui sont tr\u00e8s volumineux et complexes et que nos syst\u00e8mes traditionnels de stockage et de traitement des donn\u00e9es sont insuffisants pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande.\r\n\r\nLes donn\u00e9es jouent un r\u00f4le majeur dans l'am\u00e9lioration de l'entreprise en analysant les besoins et les commentaires des clients et puisque la base de clients augmente de jour en jour, les entreprises ont besoin d'analyser les donn\u00e9es pour fournir de meilleurs services aux clients et aussi pour rester en concurrence dans le monde actuel en rapide \u00e9volution. De nos jours, les entreprises sont dans une course, utilisant au maximum les donn\u00e9es utiles g\u00e9n\u00e9r\u00e9es \u00e0 partir de diverses sources de donn\u00e9es en utilisant de multiples outils et technologies qui ont \u00e9galement augment\u00e9 le besoin des professionnels pour traiter, analyser, stocker et transf\u00e9rer les donn\u00e9es. Les besoins des grands professionnels de l'informatique augmentent de mani\u00e8re exponentielle dans les secteurs de l'\u00e9lectronique, du commerce de d\u00e9tail, de l'assurance, de la finance, du secteur public, etc.\r\n<h2>Comp\u00e9tences et qualit\u00e9s requises pour exceller dans le Big Data\u00a0:<\/h2>\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Visualisation des donn\u00e9es et comp\u00e9tences analytiques<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nLes grands outils de donn\u00e9es proc\u00e8dent essentiellement \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es pour obtenir des informations importantes \u00e0 partir des grands ensembles de donn\u00e9es. Conna\u00eetre le domaine d'activit\u00e9 peut vous aider \u00e0 comprendre les donn\u00e9es pour lesquelles l'analyse est effectu\u00e9e.\r\n\r\nLes professionnels des donn\u00e9es doivent \u00eatre capables d'interpr\u00e9ter les donn\u00e9es en les visualisant. Cela n\u00e9cessite un avantage sp\u00e9cifique en sciences et en math\u00e9matiques pour comprendre les donn\u00e9es complexes avec cr\u00e9ativit\u00e9 et imagination. Apprendre les outils d'analyse peut vous aider \u00e0 d\u00e9velopper vos comp\u00e9tences en visualisation de donn\u00e9es et en analyse.\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Capacit\u00e9 de programmation<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nLa capacit\u00e9 de coder et d'effectuer des analyses statistiques et quantitatives est une exigence importante sur les grands march\u00e9s de donn\u00e9es. L'exp\u00e9rience en math\u00e9matiques sera d'une grande aide. La connaissance des langages orient\u00e9s objet et la connaissance fondamentale des structures de donn\u00e9es et des algorithmes peuvent \u00eatre tr\u00e8s utiles. Il est important de bien conna\u00eetre les algorithmes de tri, les types de donn\u00e9es, etc.\r\n\r\nLes comp\u00e9tences techniques incluront \u00e9galement des comp\u00e9tences en mati\u00e8re de bases de donn\u00e9es, car les grandes technologies de l'information traitent principalement une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es. Une perspective analytique et technique peut donc vous faire grandir dans votre grande carri\u00e8re dans le domaine des donn\u00e9es.\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Aisance avec les technologies<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nIl est important pour un grand professionnel des donn\u00e9es de se familiariser avec une gamme d'outils et de technologies que l'industrie utilise. Le nombre d'outils avec lesquels vous pouvez travailler, c'est mieux. Ces outils aident \u00e0 effectuer des analyses de recherche et \u00e0 tirer des conclusions.\r\n\r\nCes technologies incluent SPSS, Excel, SQL, SAS, R, MatLab, Python, Linux, Hadoop, Scala, etc. Il existe de nombreuses technologies open source \u00e9crites dans d'autres langues, ce qui donne un avantage aux experts techniques. La demande de personnes ayant \u00e0 la fois des comp\u00e9tences en statistique et en programmation est encore plus forte.\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Exp\u00e9rience pratique et d\u00e9veloppement personnel<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nIl faut se salir les mains. Essayez d'acqu\u00e9rir une exp\u00e9rience pratique avec les grands outils de donn\u00e9es que vous apprenez. Comme la technologie \u00e9volue tr\u00e8s rapidement, suivre des cours de courte dur\u00e9e peut s'av\u00e9rer tr\u00e8s utile.\r\n\r\nLes professionnels qui sont d\u00e9j\u00e0 dans l'informatique et qui connaissent la programmation travailleront sur les nouvelles technologies pour en tirer des avantages suppl\u00e9mentaires. L'interaction avec les bases de donn\u00e9es peut aider \u00e0 mieux comprendre les outils de donn\u00e9es.\r\n\r\nL'apprentissage machine et le data mining peuvent vous aider \u00e0 acqu\u00e9rir une meilleure expertise sur les grands outils de donn\u00e9es. Vous pouvez rechercher des cours en ligne et des certifications pour mieux apprendre les technologies.\r\n<h2>Carri\u00e8res et d\u00e9bouch\u00e9s du Big Data\u00a0:<\/h2>\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Analyse de donn\u00e9es<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nLe r\u00f4le d'un analyste de donn\u00e9es est d'utiliser les divers grands outils de donn\u00e9es pour traiter les donn\u00e9es. Les analystes traitent principalement des donn\u00e9es structur\u00e9es, non structur\u00e9es et semi-structur\u00e9es et pour traiter ces donn\u00e9es, ils interagissent avec bases de donn\u00e9es NoSQL et des frameworks comme Hadoop, spark, etc. Leur principale responsabilit\u00e9 est trop importante pour aider les entreprises \u00e0 augmenter leurs revenus en prenant des d\u00e9cisions judicieuses. Pour \u00eatre analyste de donn\u00e9es, il faut avoir de bonnes comp\u00e9tences en r\u00e9solution de probl\u00e8mes et en arithm\u00e9tique. Le genre de t\u00e2ches que font les analystes sont d'\u00e9tudier les tendances pass\u00e9es, de g\u00e9n\u00e9rer des mod\u00e8les, de produire des rapports, etc.\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Programmeur<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nLe r\u00f4le du programmeur est d'\u00e9crire le code pour effectuer des actions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es et conditionnelles sur les ensembles de donn\u00e9es disponibles. Pour \u00e9crire un code bon et efficace, il faut avoir une bonne connaissance des diff\u00e9rents langages de programmation et poss\u00e9der de bonnes comp\u00e9tences analytiques, math\u00e9matiques, logiques et statistiques. Les langages les plus courants avec lesquels les grands programmeurs de donn\u00e9es traitent au quotidien sont les scripts Shell, Java, Python, R, etc. Les donn\u00e9es avec lesquelles le code programmeur traite sont soit stock\u00e9es dans des fichiers plats, soit dans des bases de donn\u00e9es, de sorte qu'un programmeur doit \u00e9galement avoir une bonne compr\u00e9hension des syst\u00e8mes de fichiers et des bases de donn\u00e9es.\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Admin<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nLe r\u00f4le d'un administrateur est de s'occuper de l'infrastructure qui g\u00e8re les donn\u00e9es et les grands outils li\u00e9s aux donn\u00e9es dans le grand \u00e9cosyst\u00e8me de donn\u00e9es. Leur r\u00f4le consiste \u00e9galement \u00e0 prendre en charge l'ensemble des n\u0153uds ainsi que leurs configurations r\u00e9seau. Les administrateurs s'assurent du temps de haute disponibilit\u00e9 de l'infrastructure pour supporter les grandes op\u00e9rations de donn\u00e9es. L'installation de divers outils et la gestion du mat\u00e9riel des clusters est \u00e9galement prise en charge par les administrateurs. Pour \u00eatre administrateur, il faut avoir une bonne compr\u00e9hension du syst\u00e8me de fichiers, du syst\u00e8me d'exploitation, du mat\u00e9riel informatique et des r\u00e9seaux.\r\n<ul>\r\n \t<li>\r\n<h3>Architecte de solution<\/h3>\r\n<\/li>\r\n<\/ul>\r\nLe r\u00f4le de l'architecte de solution Big Data est d'analyser le probl\u00e8me du monde r\u00e9el et de d\u00e9velopper une strat\u00e9gie appropri\u00e9e pour r\u00e9soudre le probl\u00e8me en utilisant leur expertise et en mettant en \u0153uvre la puissance du cadre des grandes donn\u00e9es. L'architecte de solution d\u00e9cide de l'outil ou du langage de programmation \u00e0 utiliser pour parvenir \u00e0 la solution. Pour \u00eatre architecte de solutions, il faut avoir de bonnes comp\u00e9tences en r\u00e9solution de probl\u00e8mes ainsi qu'une connaissance approfondie des frameworks et des outils, de leur co\u00fbt de licence et de leurs outils open source alternatifs disponibles pour traiter de grosses donn\u00e9es.\r\n\r\nPresque tous les domaines exigent le Big Data pour d\u00e9bloquer la capacit\u00e9 de l'\u00e9conomie ax\u00e9e sur le client. Les grandes donn\u00e9es ont leurs racines profondes dans presque toutes les industries\u00a0: le secteur banquier, secteur de la sant\u00e9, secteur de la vente et du commerce, les chemins de fer, les transports, les \u00e9tablissements d'enseignement, l'\u00e9nergie, les t\u00e9l\u00e9communications, le gouvernement, etc\u2026","link":"https:\/\/www.kezakoo.com\/sup\/domaine\/big-data\/","name":"Big data","slug":"big-data","taxonomy":"listing-category","parent":1771,"meta":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.7 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Explorez le domaine: Big data - \u00c9coles sup\u00e9rieures<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Tu veux faire des \u00e9tudes en Big data ? 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